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随着大模型训练、推理、高性能仿真业务快速落地，海量小文件高并发、超大带宽吞吐、极低访问时延，成为 AI 业务对底层存储的硬性要求。传统存储受架构约束，扩容性能衰减、存在单点瓶颈、时延居高不下，严重拖累算力整体输出效率。

京存高性能全闪存储 ，原生底层存储引擎专为 AI、高性能仿真等高并发负载设计，稳定实现亿级随机 IO、TB/s 聚合吞吐、十微秒级访问延迟，为 AI 算力构筑国产高性能存储底座。

核心性能，直面 AI 业务严苛挑战

✅ 亿级 IOPS 强大随机读写能力，高效支撑海量小文件高并发，从容应对大模型数据集读写、向量库高频访问场景。

✅ TB/s 级聚合吞吐 大带宽聚合吞吐，充分满足千亿参数大模型训练的数据读取需求，消除算力等待，释放硬件全部算力。

✅ 0.01ms 访问延迟 十微秒级响应，突破存储墙，大幅降低数据访问时延，提升模型训练、仿真计算整体效率。

✅ 99.9999% 系统可靠性 六个九高可用能力，故障自动隔离，实现零数据丢失，保障 AI 业务 7×24 小时不间断稳定运行。

创新去中心化全对称分布式架构

 采用去中心化全对称分布式架构，无中心管控节点，集群所有节点算力、IO、元数据处理完全对等，彻底消除单点瓶颈、单点故障风险，集群规模越大，整体性能越强。

性能与容量随节点增加近乎线性增长，千节点大规模集群环境下，依然稳定输出满配性能，解决传统存储扩容后性能大幅衰减的行业痛点。

搭载自研版本化存储引擎，面向全闪介质深度优化日志写入与小文件元数据处理，内置多级智能缓存与 AI 访问预判机制。面对亿万级海量文件场景，性能持久不衰减，完美适配大模型训练推理、高性能仿真、海量非结构化数据等业务。

面向 AI 算力中心、科研仿真、企业智能化转型，京存高性能全闪存储，以国产自研的极致性能、高可靠、弹性扩展能力，打通算力与数据的壁垒，释放 AI 全部潜能，赋能企业 AI 业务高效落地。