分布式存储的文件存储和对象存储有哪些区别?

　　文件存储与对象存储区别主要可从三方面来进行比较：

　　1、展现模式：

　　文件存储：以盘符 / 目录的形式展现，优点是符合用户现有使用习惯，用户可以像使用本地硬盘一样使用存储系统，缺点是无法定制化存储元数据信息，对业务系统无优化;

　　对象存储：与应用系统相结合形式展现，优点是可按需调用存储接口，并为文件设置元数据以及标签属性，可满足业务系统定制化需求，缺点是需要业务系统直接调用存储，用户无法直接调用系统内数据。

　　2、访问协议

　　文件存储：NFS/CIFS 协议访问，优点是锁机制可支持多人同时对数据进行修改(锁机制由应用系统决定 , 缺点是为保证数据访问一致性，需要进行数据索引信息同步，对系统并发性能以及系统规模存在较大影响。

　　对象存储：HTTP 传输协议以及 RESTful 接口访问，优点是通过算法存放文件元数据信息，无元数据同步限制，系统可无限制扩展，且性能随着存储系统规模扩展而线性提升，缺点是采用 RESTful 接口 Put 、 Get 、 Delete ，不支持多人同时对同一文件修改。

　　3、数据结构

　　文件存储：采用树形目录结构，读取和存储数据要经过更长路径才能到达目标位置。随着数据越来越多，目录结构会越来越繁杂，查找以及调取文件的速度会越来越慢(操作系统对目录字节数存在限制); 如若出现设备损坏或者扩容时，需要将巨型目录树中的数据重新分配均衡，效率较差。

　　对象存储：采用扁平目录结构，抛弃了嵌套的文件夹，避免维护庞大的目录树，只保留二级(或三级)目录结构。根下直接就是桶 桶中直接存放对象，桶中不能再建桶(禁止多层文件夹)。 每个对象文件都只需要一个 ID 就能获取对象。

　　适用场景总结：

　　文件存储：数百 TB-PB 级数据并行计算类应用;亿级别以内小文件存储类应用;需要在线修改数据类应用系统，如：非编系统。

　　对象存储：PB- 数百 PB 级数据存储存储类应用;千亿级海量小文件数据存储以及海量并发。