高性能计算数据存储方案介绍

　　高性能计算(HPC) 指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计算资源操作)的计算系统和环境。有许多类型的HPC系统。大多数基于集群的HPC系统使用高性能网络互连，比如那些来自 InfiniBand 或以太网的网络互连。基本的网络拓扑和组织可以使用一个简单的总线拓扑，在性能很高的环境中，网状网络系统在主机之间提供较短的时延，所以可改善总体网络性能和传输速率。

　　在这类计算场景中，计算集群要并发的处理大量采集的原始数据，数据的存储与访问对于整体计算性能起决定性作用。然而随着应用需求提高，数据量的剧增，传统高性能存储方案不同程度上存在着性能不足、难以扩展、成本过高的问题，制约了各类应用的发展。

　　京存高性能计算分布式存储是针对数据密集型高性能计算场合如图像处理、石油勘探、基因测序、人工智能、遥感信息等超算中心应用需求而设计的高性能共享存储系统。依托强大的硬件性能及先进的文件共享系统，使得在处理高性能高IO的运算时保证实时的流畅，缩短计算时间。

　　高性能：能够提供稳定聚合带宽，以及合并小文件等技术，大大提高文件查询速度，大幅度减少计算任务的数据IO时间，提高集群的工作效率。通过增加IO节点和存储，带宽可线性增加，满足大规模数据并行读写要求。

　　大容量：可在业务系统不间断的情况下，通过增加存储节点设备的方式扩展容量至PB至EB级，使得高性能计算集群可以存放大量的计算素材和计算结果。

　　数据共享：提供单一系统映象，所有IO节点共享同一文件系统视图，使得所有计算节点能即时获取所需的数据，无需进行数据迁移，大幅度提高了集群的使用效率，支持负载均衡，单点故障容错。